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ClickHouse Docs
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ClickHouse에서 데이터 시각화


이제 데이터가 ClickHouse에 저장되었으므로 분석할 차례입니다. 이 과정에는 BI 도구를 사용해 시각화를 만드는 작업이 포함되는 경우가 많습니다. 널리 사용되는 많은 BI 및 시각화 도구가 ClickHouse에 연결됩니다. 일부 도구는 별도 설정 없이 바로 ClickHouse에 연결할 수 있지만, 일부는 커넥터를 설치해야 합니다. 다음을 포함해 여러 도구에 대한 문서를 제공하고 있습니다:

ClickHouse Cloud와 데이터 시각화 도구의 호환성

도구 지원 경로 테스트 완료 문서화 완료 비고
Apache Superset ClickHouse 공식 connector ✅ ✅
Astrato 네이티브 커넥터 ✅ ✅ pushdown SQL을 사용하는 네이티브 방식으로 작동합니다(Direct Query 전용).
AWS QuickSight MySQL 인터페이스 ✅ ✅ 일부 제한 사항이 있으나 사용 가능합니다. 자세한 내용은 문서를 참조하십시오
Chartbrew ClickHouse 공식 커넥터 ✅ ✅
Databrain 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Deepnote 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Dot 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Explo 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Fabi.ai 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Grafana ClickHouse 공식 커넥터 ✅ ✅
Hashboard 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Holistics 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Lightdash 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Looker 네이티브 커넥터 ✅ ✅ 일부 제한 사항이 있으므로 자세한 내용은 문서를 참조하십시오
Looker MySQL 인터페이스 🚧 ❌
Luzmo ClickHouse 공식 커넥터 ✅ ✅
Looker Studio MySQL 인터페이스 ✅ ✅
Metabase ClickHouse 공식 커넥터 ✅ ✅
Mitzu 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Omni 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Power BI Desktop ClickHouse 공식 커넥터 ✅ ✅ ODBC를 통해 Direct Query 모드를 지원
Power BI Service ClickHouse 공식 커넥터 ✅ ✅ Microsoft Data Gateway 설정이 필요합니다
Querio 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Rill 네이티브 커넥터 ✅ ✅
Rocket BI 네이티브 커넥터 ✅ ❌
Tableau Desktop ClickHouse 공식 커넥터 ✅ ✅
Tableau Online MySQL 인터페이스 ✅ ✅ 일부 제한 사항이 있으며, 자세한 내용은 문서를 참조하십시오
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